Koreliacijos analizė bando nustatyti, ar yra ryšys tarp dviejų verčių vienoje imtyje ar tarp dviejų skirtingų imčių. Jei ryšys randamas, būtina išsiaiškinti, ar jį lydi vieno rodiklio padidėjimas, kito padidėjimas ar sumažėjimas.
Nurodymai
1 žingsnis
Nuspręskite, tarp kurių rodiklių jums reikia atlikti koreliacijos analizę. Tačiau nepamirškite, kad tai padės jums nustatyti, ar įmanoma numatyti tam tikras vienos vertės vertes, žinant kitos vertės dydį. Šiuo tikslu galite naudoti 2 skirtingus metodus: parametrinį koeficiento r apskaičiavimo metodą (Brave'as-Pearsonas) ir koreliacijos koeficiento rs (Spearmano gretos) nustatymą, kuris taikomas eilės duomenims ir yra neparametrinis.
2 žingsnis
Nustatykite koreliacijos koeficientą - reikšmę, kuri gali svyruoti nuo vieno iki -1. Be to, teigiamos koreliacijos atveju šis koeficientas bus lygus plius vienas, o neigiamos koreliacijos atveju jis bus minus vienas. Galite suskaičiuoti norimų analizuoti reikšmių atitikimą. Joje gausite tam tikrą tiesę, einančią per kiekvienos šių vertybių poros rodiklių susikirtimo taškus. Savo ruožtu, jei šie taškai (atspindinčios vertės) nesirikiuoja tiesia linija ir nesudaro „debesies“, tada koreliacijos koeficientas absoliučia verte bus mažesnis nei vienas, o šiam debesiui suapvalėjus jis artės prie nulio. Jei koreliacijos koeficientas yra lygus 0, tai reiškia, kad abu kintamieji yra visiškai nepriklausomi vienas nuo kito.
3 žingsnis
Padarykite išvadas apie santykį tarp kintamųjų. Tuo pačiu atkreipkite didelį dėmesį į imties dydį: kuo jis didesnis, tuo patikimesnė bus gauto koreliacijos analizės koeficiento vertė. Yra specialios lentelės, kuriose pateikiamos kritinės koreliacijos koeficiento vertės pagal Brave'ą-Pearsoną ir Spearmaną. Šiais rodikliais galima nustatyti skirtingą laisvės laipsnių skaičių (jis lygus porų skaičiui atėmus du). Tik tuo atveju, kai koreliacijos koeficientai yra didesni už šias kritines reikšmes, jie bus laikomi patikimais.
