Gebėjimas analizuoti duomenis, daryti iš jų tam tikras išvadas ir elgtis pagal šias išvadas yra raktas į sėkmę - nesvarbu, kurioje srityje žmogus dirba. Norėdami sėkmingai analizuoti duomenis, turite išmokti su jais dirbti.
Nurodymai
1 žingsnis
Duomenų analizės taisyklės labai priklauso nuo jų tipo ir reikalaujamo gauto rezultato patikimumo laipsnio. Pavyzdžiui, atliekant mokslinius tyrimus, rezultatas turėtų būti statistiškai reikšmingas, tai yra su tam tikra tikimybe (dažniausiai 0, 95 ir didesnė) liudija apie atliktų tyrimų teisingumą. Tam naudojami specialūs matematiniai metodai ir algoritmai.
2 žingsnis
Daug dažnesnė situacija yra tada, kai žmogus gavo tam tikrus duomenis ir jam reikia iš jų „išspausti“kuo daugiau naudingos informacijos, kad būtų galima priimti konkrečius sprendimus. Čia gali praversti gana paprasti metodai, leidžiantys teisingai išanalizuoti surinktą informaciją.
3 žingsnis
Analizuojant duomenis, labai svarbu juos pateikti teisingai. Pvz., Turite dvi skaitines eilutes su duomenimis ir be ilgų matematinių skaičiavimų turite suprasti, ar tarp jų yra koreliacija (priklausomybė). Lengviausias būdas tai nustatyti yra pateikti duomenis grafine forma, pavyzdžiui, grafikų pavidalu. Pakaks paprasto žvilgsnio į juos, kad suprastumėte, ar tarp jų yra aiški koreliacija, ar ne.
4 žingsnis
Norėdami konvertuoti duomenis į grafinę formą, naudokite „Excel“programą iš „Microsoft Office“paketo. Paleiskite jį, įveskite duomenis į du stulpelius. Pasirinkite abu stulpelius, meniu „Įterpti“pasirinkite „Diagrama“. Atsidariusiame lange pasirinkite reikiamą pristatymo tipą - pavyzdžiui, „Grafikas“. Spustelėkite „Kitas“. Kitame lange pamatysite, kaip atrodys baigtas grafikas.
5 žingsnis
Dar kartą spustelėkite „Kitas“, suteikite (jei reikia) diagramos pavadinimus ir X bei Y ašis. Dar kartą spustelėkite „Kitas“, tada „Baigti“. Paveikslėlis su dviem grafikais bus įterptas į puslapį. Dabar, žiūrėdamas į juos, galite aiškiai pamatyti, ar tarp jų nėra panašumų. Jei yra koreliacija, grafikai bus labai panašūs.
6 žingsnis
Norint analizuoti duomenis aukštesniu lygiu, reikėtų naudoti specialias kompiuterines programas. Yra ir mokama programinė įranga, pavyzdžiui, programinės įrangos paketas STATISTICA, ir nemokama. Didelį įvairių rūšių nemokamų programų sąrašą rasite čia:
7 žingsnis
Analizuojant duomenis, labai svarbu rasti tinkamą požiūrį į jūsų problemos sprendimą. Tinkamo algoritmo pasirinkimas gali žymiai sumažinti vykdymo laiką. Todėl neskubėkite pradėti skaičiavimų - pagalvokite, kaip šį darbą galima atlikti efektyviausiai. Analitiniai asmens gebėjimai pasireiškia ne tik gebėjimu rasti ryšius ir padaryti teisingas išvadas, bet ir gebėjimu nustatyti tinkamiausią problemos sprendimo algoritmą šiuo konkrečiu atveju.
