„MS Excel“programa, net jei nėra visavertis statistikos paketas, turi gana plačias galimybes numatyti įvykius, remiantis jau turimais duomenimis. Vienas paprasčiausių, iš pirmo žvilgsnio, tokio prognozavimo metodų yra tendencijų linijos konstravimas.
Nurodymai
1 žingsnis
Lengviausias būdas yra braižyti tendencijų funkciją iškart įvedus turimus duomenis į masyvą. Norėdami tai padaryti, lape su duomenų lentele pasirinkite bent du diapazono langelius, kuriems bus sukurtas grafikas, ir iškart po to įterpkite diagramą. Galite naudoti tokius diagramų tipus kaip grafikas, sklaida, histograma, burbulas, akcijos. Kiti diagramų tipai nepalaiko tendencijų kūrimo.
2 žingsnis
Meniu Diagrama pasirinkite Pridėti tendencijos eilutę. Atsidariusio lango skirtuke „Tipas“pasirinkite reikiamą tendencijos linijos tipą, kuris matematiniu požiūriu reiškia ir duomenų derinimo metodą. Naudodami aprašytą metodą, turėsite tai padaryti „iš akies“, nes jūs neatlikote jokių matematinių skaičiavimų braižydami grafiką.
3 žingsnis
Taigi tiesiog pagalvokite, kuris funkcijos tipas geriausiai tinka turimų duomenų grafikui: tiesinis, logaritminis, eksponentinis, eksponentinis ar kitas. Jei abejojate dėl apytikslės rūšies pasirinkimo, galite nubrėžti kelias eilutes, o norint gauti didesnį prognozės tikslumą, to paties lango skirtuke „Parametrai“pažymėkite langelį „Įdėkite apytikslės patikimumo vertę (R ^ 2)“. diagramoje.
4 žingsnis
Palyginę skirtingų linijų R ^ 2 reikšmes, galite pasirinkti grafiko tipą, kuris tiksliausiai apibūdina jūsų duomenis, ir todėl sukuria patikimiausią prognozę. Kuo arčiau R ^ 2 reikšmės, tuo tiksliau pasirinkote linijos tipą. Čia, skirtuke „Parametrai“, turite nurodyti laikotarpį, kuriam prognozuojama.
5 žingsnis
Šis tendencijos formavimo būdas yra labai apytikslis, todėl geriau atlikti bent jau patį primityviausią statistinį turimų duomenų apdorojimą. Tai padarys prognozę tikslesnę.
6 žingsnis
Jei manote, kad turimi duomenys apibūdinami tiesine lygtimi, tiesiog pasirinkite juos žymekliu ir automatiškai užpildykite reikiamam laikotarpių skaičiui arba langelių skaičiui. Šiuo atveju nereikia rasti vertės R ^ 2, nes prognozę iš anksto pritaikėte tiesės lygčiai.
7 žingsnis
Jei manote, kad žinomas kintamojo reikšmes geriausiai galima apibūdinti naudojant eksponentinę lygtį, taip pat pasirinkite pradinį diapazoną ir automatiškai užpildykite reikiamą langelių skaičių laikydami nuspaudę dešinį pelės mygtuką. Su automatiniu užbaigimu negalėsite piešti kitų tipų linijų, išskyrus nurodytas dvi.
8 žingsnis
Todėl tiksliausiai prognozuodami turėsite naudoti vieną iš kelių statistikos funkcijų: „PROGNOZĖ“, „TENDENCIJA“, „AUGIMAS“, „LINEST“arba „LGRFPRIBL“. Tokiu atveju kiekvieno kito prognozuojamo laikotarpio vertę turėsite apskaičiuoti rankiniu būdu. Jei jums reikia atlikti sudėtingesnę duomenų regresijos analizę, jums reikės papildinio „Analysis Package“, kuris nėra įtrauktas į standartinį „MS Office“diegimą.
